Unos investigadores han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) para detectar la propagación del cáncer cerebral metastásico mediante resonancias magnéticas, lo que permite conocer el cáncer de los pacientes sin necesidad de recurrir a una cirugía agresiva.

El estudio de prueba de concepto, codirigido por los investigadores de la Universidad McGill Dr. Matthew Dankner y Dr. Reza Forghani, junto con un equipo internacional de clínicos y científicos, demostró que el modelo de IA puede detectar la presencia de células cancerosas en el tejido cerebral circundante con una precisión del 85%.

La investigación se publicó en Neuro-Oncology Advances.

Los investigadores probaron el modelo utilizando imágenes de resonancia magnética de más de 130 pacientes operados para extirpar metástasis cerebrales en el Neuro (Hospital-Instituto Neurológico de Montreal).

Validaron la precisión de la IA comparando sus resultados con lo que los médicos observaron en el tejido tumoral al microscopio.

Las metástasis cerebrales, el tipo más común de cáncer cerebral, se producen cuando las células cancerosas de otras partes del cuerpo se extienden al cerebro.

Estos tumores pueden ser especialmente agresivos cuando las células cancerosas invasivas crecen en el tejido cerebral sano circundante, lo que los hace más difíciles de tratar.

«Nuestras investigaciones anteriores descubrieron que las metástasis cerebrales invasivas están relacionadas con una menor supervivencia y un mayor riesgo de que el tumor vuelva a crecer. Estos hallazgos demuestran el enorme potencial del aprendizaje automático para mejorar pronto nuestra comprensión del cáncer y su tratamiento», afirmó Dankner, residente de Medicina Interna en McGill e investigadora posdoctoral en el Instituto del Cáncer Rosalind & Morris Goodman.

El modelo de IA detecta cambios sutiles en el tejido cerebral circundante que indican que el cáncer se ha extendido, detectando patrones a menudo demasiado tenues para los métodos de imagen tradicionales que dependen de la interpretación humana.

Fue desarrollado por el laboratorio de Forghani durante su estancia en el Instituto de Investigación del Centro de Salud de la Universidad McGill y la Facultad de Medicina de la Universidad de Florida.

A principios de este año, los investigadores identificaron fármacos que podrían tratar algunas metástasis cerebrales.

Sin embargo, para determinar qué pacientes pueden beneficiarse en última instancia de este enfoque, los médicos necesitan saber si el cáncer se ha extendido al tejido circundante.

La cirugía es la solución más habitual, pero no siempre es una opción para los pacientes, sobre todo si sus tumores son de difícil acceso o su estado de salud hace que la cirugía sea demasiado arriesgada.

«Con un mayor desarrollo, nuestro modelo de IA podría pasar a formar parte de la práctica clínica, lo que puede ayudarnos a detectar antes y con mayor precisión la propagación del cáncer dentro del cerebro», afirma el Dr. Benjamin Rehany, residente de Radiología de la Universidad de Toronto y uno de los autores principales de la publicación.

Aunque su trabajo se encuentra aún en las primeras fases, los investigadores planean ampliar el estudio con conjuntos de datos más amplios y perfeccionar el modelo de IA para su uso clínico.

La investigación contó con el apoyo de la Sociedad Canadiense del Cáncer, los Institutos Canadienses de Investigación Sanitaria, la Fundación Brain Canada, Health Canada, Fonds de recherche du Québec - Santé y la Fondation de l'Association des radiologistes du Québec.

Fuente: Universidad McGill