Las terapias para tratar el cáncer cerebral por glioblastoma pueden administrarse con mayor precisión y los medicamentos existentes pueden utilizarse de nuevas formas.

Estas son las conclusiones de un estudio de la Universidad de Uppsala en el que se investigó un gran número de muestras de células de pacientes con tumores cerebrales.

Los investigadores han caracterizado la forma en que los cambios en las células del glioblastoma influyen en el efecto de los diferentes fármacos.

Sus hallazgos se publican en la revista Cell Reports.

El glioblastoma es una forma grave de cáncer cerebral, con un pronóstico muy pobre.

Cada vez es más evidente que los tumores de glioblastoma contienen muchas aberraciones genéticas que varían entre los pacientes.

A pesar de esto, todavía hay una falta de maneras de adaptar la terapia para tener en cuenta estos cambios y los pacientes actualmente reciben tratamientos similares.

"Este fue el punto de partida de nuestro estudio, en el que examinamos cómo las células de glioblastoma de 100 pacientes de Uppsala respondieron a diferentes fármacos. Para ello utilizamos cultivos celulares cultivados a partir de muestras de pacientes y probamos más de 1.500 sustancias farmacológicas para ver cómo respondían las células", dice el profesor Sven Nelander del Departamento de Inmunología, Genética y Patología de la Universidad de Uppsala, que ha sido el investigador principal del estudio.

Los investigadores utilizaron un algoritmo para investigar qué cambios en las células cancerígenas podían predecir mejor el efecto de un fármaco específico.

Mediante esta caracterización, pudieron agrupar los tumores y encontraron dos subgrupos principales basados en la respuesta a los fármacos y en las mutaciones de ciertos genes.

"Al caracterizar las células en múltiples niveles, descubrimos asociaciones inesperadas entre genes y vías importantes, y diferentes fármacos. Esto nos llevó a su vez a encontrar nuevas formas de combinar diferentes fármacos para maximizar el efecto. Así pues, nuestros resultados constituyen un buen punto de partida para futuras investigaciones destinadas a aumentar la precisión y adaptar la terapia a los diferentes pacientes con glioblastoma. También pueden utilizarse para descubrir nuevos propósitos para los medicamentos ya existentes", dice Nelander.

Fuente: Universidad de Uppsala