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El PET dinámico de cuerpo entero detecta con éxito el cáncer metastásico; los primeros resultados del paciente

16 Jul 2020
El PET dinámico de cuerpo entero detecta con éxito el cáncer metastásico; los primeros resultados del paciente

Los resultados del primer estudio en el que se utilizó el uEXPLORER para realizar tomografías por emisión de positrones dinámicas de cuerpo entero en pacientes con cáncer muestran que puede utilizarse para generar imágenes de alta calidad de cáncer metastásico.

La investigación fue presentada en la Reunión Anual Virtual 2020 de la Sociedad de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular.

Mientras que la TEP estática proporciona una simple instantánea de la concentración radiofarmacéutica, la TEP dinámica con modelado cinético de rastreo puede proporcionar imágenes paramétricas que muestran cómo se está comportando realmente el tejido.

Las imágenes paramétricas tienen el potencial de detectar mejor las lesiones y evaluar la respuesta del cáncer a la terapia.

Sin embargo, este potencial no se ha estudiado plenamente en la clínica porque los escáneres de TEP convencionales tienen un campo de visión axial limitado y no son capaces de obtener simultáneamente imágenes dinámicas de lesiones que están ampliamente separadas en el cuerpo.

"El enfoque de nuestro estudio fue probar la capacidad del uEXPLORER para el modelado cinético y la imagen paramétrica del cáncer", explicó el Dr. Guobao Wang, profesor asociado y Paul Calabresi Clinical Oncology K12 Scholar en el departamento de radiología de la Universidad de California (UC), Davis, en Sacramento, California. "Se pueden utilizar diferentes parámetros cinéticos en combinación para comprender el comportamiento tanto de las metástasis tumorales como de los órganos de interés, como el bazo y la médula ósea. Así, tanto la respuesta del tumor como los efectos secundarios de la terapia pueden evaluarse utilizando el mismo escáner".

A un paciente con carcinoma metastásico de células renales se le inyectó el radiotrazador 18F-FDG y se le escaneó en el escáner de PET/TC de cuerpo entero uEXPLORER.

Se calculó el valor de captación estático normalizado de TEP (SUV) y se realizó un modelado cinético para la cuantificación regional en 16 regiones de interés, incluidos los órganos principales y las metástasis múltiples.

Se calculó la tasa de afluencia de glucosa y se aplicó una modelización cinética adicional para generar imágenes paramétricas de los parámetros cinéticos.

Los datos cinéticos se utilizaron luego para explorar la detección y caracterización de tumores.

Se identificaron múltiples metástasis en la exploración dinámica de TEP/TC, lo que confirmó que es factible realizar la modelización cinética de todo el cuerpo y la generación de imágenes paramétricas del cáncer metastásico.

Las imágenes paramétricas de la tasa de afluencia de glucosa mostraron una mejora del contraste tumoral con respecto al SUV en general, y específicamente condujeron a una mejor visibilidad de la detección de lesiones cancerosas en el hígado.

La cuantificación cinética corporal total también proporcionó una caracterización multiparamétrica de las metástasis tumorales y los órganos de interés.

"La imagen dinámica de cuerpo total y el modelado cinético habilitados por la TEP de cuerpo total tienen el potencial de cambiar la medicina nuclear en un método de imagenología multiparamétrica, donde muchos aspectos diferentes del comportamiento del tejido pueden ser evaluados en el mismo ambiente clínico - como la información obtenida de diferentes secuencias en una resonancia magnética", dijo Ramsey D. Badawi, profesor en el departamento de radiología y co-director del centro de imagenología molecular EXPLORER, UC Davis. "La técnica de imagen paramétrica de cuerpo entero no se limita a 18F-FDG; es aplicable a todos los radiotrazadores. Tampoco se limita al cáncer, sino que puede aplicarse ampliamente para evaluar la gravedad de la enfermedad y las interacciones de los órganos en muchas otras enfermedades sistémicas. Esperamos un profundo impacto en el campo de la medicina nuclear y la imagen molecular".

Fuente: Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2020 Virtual Annual Meeting


Crédito de la imagen: G.B. Wang, M. Parikh, L. Nardo, y otros, Universidad de California Davis, CA