Un software que analiza rápidamente las mamografías y los antecedentes de la paciente para determinar el riesgo de cáncer de mama podría ahorrar tiempo y reducir las biopsias innecesarias, según los desarrolladores de la tecnología.

El software se usó para evaluar las mamografías y los informes de patología de 500 pacientes de cáncer de mama. Lo hizo 30 veces más rápido que los médicos y con una precisión del 99 por ciento, señalaron los investigadores del Centro Médico Metodista de Houston.

Dos médicos tardaron entre 50 y 70 horas en una revisión manual de 50 expedientes de pacientes, mientras que el software revisó 500 expedientes en unas pocas horas, ahorrando más de 500 horas de médicos, según el estudio.

"Una revisión con precisión de tantos expedientes sería prácticamente imposible sin [inteligencia artificial]", dijo el colíder del equipo, Stephen Wong Wong, presidente del departamento de medicina de sistemas y bioingeniería.

"Este software revisa de forma inteligente millones de expedientes en poco tiempo, permitiéndonos determinar el riesgo de cáncer de mama de forma más eficiente utilizando la mamografía de una paciente. Esto tiene el potencial de reducir las biopsias innecesarias", dijo Wong en un comunicado de prensa del centro.

Los resultados del estudio aparecen en una edición reciente de la revista Cancer.

Cada año, en Estados Unidos se realizan unos 12 millones de mamografías, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, una agencia federal. Un 50 por ciento dan resultados falso-positivos, según la Sociedad Americana Contra El Cáncer (American Cancer Society), lo que significa que a una de cada dos pacientes sanas le dicen que tiene un cáncer de mama.

Cuando las mamografías arrojan hallazgos sospechosos, se recomiendan biopsias de los senos. En todo el país se realizan más de 1.6 millones de biopsias al año, pero más o menos un 20 por ciento se hacen sin necesidad debido a resultados falso-positivos en las mamografías de pacientes libres de cáncer, según la sociedad oncológica.

Este nuevo software podría ayudar a los médicos a evaluar mejor el riesgo de cáncer de mama de un paciente, apuntaron los investigadores del Metodista de Houston.

Fuente: Medline Plus